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Aprenda a apresentar o que foi analisado, o que foi encontrado, por que é relevante e quais conclusões podem ser sustentadas.
Encontrar uma informação relevante é apenas parte do trabalho. Neste curso você aprenderá a definir objetivo, escopo e metodologia, construir achados, selecionar evidências, apresentar dados e redigir conclusões e recomendações proporcionais ao que a análise permite afirmar.
Compreenda a função do relatório e escolha a estrutura compatível com a finalidade, o público e o tipo de análise realizada.
"Um relatório útil permite que outra pessoa compreenda o que foi analisado, localize as evidências e avalie se as conclusões são sustentáveis. O curso organiza esse processo sem prometer aprovação, convencimento ou resultado financeiro."
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Enfermeira Auditora | Especialista em Saúde Suplementar | Sócia da AuditSul
LinkedInEnfermeira auditora com mais de 15 anos de atuação no mercado de saúde suplementar. Graduada em Enfermagem pela UNIFTC e pós-graduada em Auditoria de Sistemas de Saúde pela Faculdade Gama Filho, com passagem por operadoras como AMS/Petrobras, PlanServ, Cassi, Camed, ASSEFAZ e Unimed. Como Sócia, Auditora de Enfermagem Sênior e Consultora Técnica da AuditSul, alia a profundidade dos seus conhecimentos à realidade das equipes — tornando o aprendizado direto, aplicável e transformador para quem trabalha com faturamento e auditoria em saúde.
CEO da AuditSul, formado em Gestão de TI com MBA em Gestão da Saúde com Ênfase em Administração Estratégica. Especialista em Inteligência Artificial Aplicada, análise de dados e gestão de processos, com mais de 5 anos de atuação voltada à saúde. Atua na aplicação prática de IA para apoiar rotinas de auditoria, faturamento e gestão — com foco em análise documental, validação de informações e produção de relatórios técnicos. Alia visão de processo e método para transformar rotinas em fluxos mais consistentes, rastreáveis e produtivos, tornando o aprendizado direto e aplicável para profissionais que buscam a tecnologia como aliada.
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Conhecer Análise DocumentalA Jornada percorre o processo completo, incluindo OCR, qualidade dos dados, análise cruzada, indicadores, validação de IA e projeto integrador.
Conhecer a Jornada DocumentalConheça práticas de LGPD, anonimização, confidencialidade e OCR aplicadas ao trabalho com documentos.
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